李文康 陈柳钦
内容提要：
低空经济与智慧物流的深度融合推动物流行业迈向智能化、高效化、绿色化的新阶段，重塑全球物流网络格局，成为现代物流体系高质量发展的重要引擎。无人机、人工智能、大数据等技术深度嵌入物流系统，按需配送、即时响应、共享调配等服务功能得以实现。下一步需要围绕技术创新、标准建设、监管政策、数据安全、国际协同等方面构建支持体系。加强产业协同与全球合作，加快人才培养与关键技术攻关，是推动物流业可持续发展的有效路径。
当前，低空经济与智慧物流的融合已成为物流行业转型升级的重要方向。低空经济依托无人机和空中飞行器，突破地面运输瓶颈，提高城市配送和偏远地区物流的效率与覆盖能力。智慧物流通过大数据、人工智能和物联网技术，实现运输调度智能化与流程自动化，优化资源配置，降低运营成本，增加供应链透明度与灵活性。两者融合发展，形成了高效、精准、低成本的全新物流模式，突破了传统地面运输的局限，推动了按需配送、即时响应等新型服务的发展，提升了企业的市场竞争力。同时，这一模式为新兴企业和服务平台带来了商业机会，促进了商业模式的创新与重塑。随着技术突破和应用场景扩展，低空经济与智慧物流将在提升效率、推动服务创新和实现绿色可持续发展方面发挥关键作用。
低空经济与智慧物流深度融合的技术路径
（一）无人机与智能配送协同
作为物流技术发展的微观场景，聚焦末端配送环节， 解决“最后一公里”问题， 需要依托无人机与其他智能设备（如无人车、快递柜） 的协作。无人机与智能配送系统的联合应用将显著提升配送效率，推动物流系统向更加智能化和自动化的方向发展。
一是拓展配送场景，突破地面限制。无人机技术在城市配送与偏远地区物流中展现出独特优势。无人机能够绕开交通堵塞和地理障碍，实现高效运输，特别适用于应急物资、药品配送等高时效性场景。无人机的部署有效提升了配送速度，减少了运输时间，是传统物流方式的有力补充。谷歌母公司Alphabet旗下无人机公司Wing的有关数据显示，其在澳大利亚布里斯班的无人机配送平均运送时间在10分钟左右，最快的一笔订单完成时间为2分47秒，明显优于传统地面配送。
二是系统集成，实现自主调度。无人机与智能配送系统的集成加速了物流行业的自动化转型。智能平台可基于配送优先级、路径长度、实时天气情况等因素自动分配飞行任务，确保配送过程高效、精准。这种智能化调度提升了整体运营效率，同时减少了人工干预，推动物流业向更智能、更自动化的方向发展。
三是空地协同，构建高效物流网络。通过“空中+地面”双层结构，无人机负责长距离运输，地面车辆完成“最后一公里”配送，二者协同， 形成高效联动的物流网络。这种模式不仅提升了运输效率， 还能有效缩短配送时间，实现全链条的智能化物流管理。
四是实时监控与灵活调度。通过智能平台实现飞行路径规划、资源分配和任务调度的实时信息同步与动态调整，有效提升了配送系统的灵活性与应变能力。智能平台能够根据实际情况快速调整配送安排，优化资源配置，确保配送过程高效、精准，并应对各种突发情况，提升整体运营效率。
五是降低成本，提高网络弹性。如2025年1月，贵州省首条“低空+物流”无人机药物配送应用场景航线首飞， 顺丰无人机现场配送，相较于传统的地面配送方式，无人机配送能够节省50%以上的运输时间。此外，无人机结合智能调度系统协同工作能够大幅度减少人工与燃油成本，实现了更加环保和高效的物流运作（张芸芸和戴兆麟，2025）。
（二）数据驱动的路径优化
数据驱动的路径优化为低空物流行业提供了强大的技术支持，促进物流配送系统向智能化、高效化、精细化演进。
一是大数据技术助力路径规划智能化。大数据技术通过整合历史运输数据与实时信息（如天气、交通、订单密度等），实现精准路径规划，能够预测交通高峰期、分析配送瓶颈，并动态调整任务分配， 减少空载与无效运输，优化资源利用，提升配送时效，显著提高整体运营效率。
二是利用人工智能（AI） 技术，实现智能调度与学习优化。AI系统具备一定的自学习、自优化能力，能够在复杂环境中进行智能路径判断与任务优先排序。通过不断学习历史数据与分析实时信息，AI系统可以动态调整决策，提高效率、减少错误，并适应不同情况，确保任务按优先级精准执行，优化整体运营表现。
三是系统实时调度，提升响应速度。AI系统与物联网设备集成后，构建了实时感知与反馈机制。这一机制增强了系统的适应性和灵活性，有效提升了配送效率与准确性。
四是预测分析，优化资源分配。通过机器学习模型预测需求波动，企业能够提前部署运力、调整人员和设备资源， 优化资源配置。精准的需求预测有助于避免过度或不足的资源投入，提高运营效率，确保在需求高峰期或波动期维持稳定的配送能力，从而降低成本并提升服务质量。
五是提升系统整体运行效率。数据驱动的智能路径优化能够通过精准分析和实时调整显著提高配送效率，减少资源浪费。同时，优化路径能够降低运营成本，确保准时交付， 提升客户满意度，助力企业提供更加高效、经济的服务。
（三）智能空域管理与安全保障
智能空域管理系统通过实时监控、数据分析和动态调整，能够有效协调低空空域的使用，为无人机提供安全保障。
一是构建智能空域管理系统。低空经济的快速发展对空域资源的协调利用提出更高要求。智能空域管理系统通过实时监控、数据分析与动态调整，确保多架无人机协同飞行时互不干扰，有效避免空中冲突，提高飞行效率与空域利用率（张旭，2024）。
二是实时监控确保安全飞行。现代无人机监控系统具备数据回传功能，可实时传输飞行路径、高度、速度等关键参数至地面平台，实现全过程监控与动态调整。尤其是在城市复杂空域中，有效监控可及时预警，保障飞行安全。
三是精准定位技术的实际应用。精准导航系统（RTK、P P K 等） 结合激光雷达、SLAM算法和视觉识别技术， 能够在城市高楼密集区或山区作业中大幅提升导航精度。这些技术协同作用，能够有效克服复杂环境中的信号干扰，确保无人机在执行高难度任务中的稳定性与高精度定位，提升飞行安全性和任务执行的可靠性。
四是飞行数据平台支持调度协同。飞行数据通过统一平台同步与调度，实现无人机与地面控制系统的信息联动。该平台能够实时监控无人机飞行状态，优化任务分配与调整， 确保数据的高效传输与处理。通过信息共享，提升了无人机在飞行过程中的响应速度与后台的决策精度，保障任务的顺利执行和飞行安全。
五是打造安全可控的低空物流体系。智能空域管理与飞行安全保障系统是低空经济与智慧物流深度融合的核心支撑。通过精准的空域管理与实时监控，确保了无人机飞行的安全性与高效性。该系统能够优化飞行路径、避免空中冲突，并及时应对突发状况，为低空经济和智慧物流的发展构建基础，推动其可持续发展。
低空经济与智慧物流深度融合下的产业模式创新
（一）自动化与智能化物流生态系统
作为物流技术发展的宏观系统架构，覆盖物流全链条（仓储、运输、配送、管理等）的集成化技术体系强调多技术协同（如物联网、AI、机器人、大数据等技术），其目标是通过全局优化（如智能库存预测、无人仓调度、路径规划等）实现降本增效。构建自动化与智能化的物流生态系统是推动行业升级的关键。
一是无人机与智能仓储系统协同发展。无人机作为配送工具能够有效突破地面交通瓶颈；智能仓储系统则通过自动分拣、精准库存管理等方式显著提升作业效率。两者协同、衔接， 能够实现从出库到末端的高效闭环，从而大幅提升物流系统响应速度与资源利用率。
二是智能平台集成与调度优化。智能物流平台通过实时监控、数据分析与自动调度，实现对物流全过程的精准管理，可基于区域需求、天气与交通情况等变量动态调整任务执行策略，从而提升配送效率，降低空载率和运维成本。
三是推动行业智能升级。自动化设备、智能算法及实时数据支撑正逐步取代传统的人力主导模式，显著提升供应链的透明度与响应速度，提升企业运营效率，推动整个物流行业向高智能、高效率方向迈进。
（二）新型商业模式的形成与发展
低空物流技术的应用催生了多样化、差异化的新型商业模式，以适应市场对高时效性、个性化服务的持续增长需求。
一是按需配送与即时响应服务。结合大数据与AI技术， 物流系统可实时调整配送路径和投递时效，实现基于消费者需求的个性化定制。特别是在药品、应急物资等配送领域， 即时配送模式通过无人机高效完成时效性强的任务，突破地面物流限制，提供快速、精准的配送服务。
二是空地融合推动模式升级。通过“空中主运+地面末端”融合模式，无人机与地面配送网络协作，不仅提高了物流链效率，也提高了不同场景下配送任务的完成度。
三是产业链延伸与协同发展。低空经济的兴起推动了无人机制造、通信、飞控系统、空域管理等相关产业链发展， 形成多领域融合的新生态。智慧空域管理系统已成为保障无人机物流安全与效率的关键支撑（谢捷等，2025）。
（三）共享经济与低空物流的结合
共享经济理念为低空物流提供了资源调配与成本控制的新思路，推动行业的开放协同与高效发展。
一是提升资源利用率。共享平台可实现无人机等配送资源的动态调度，在一定程度上解决设备闲置与过度投资的问题。按需调配机制使企业能够根据实际需求灵活使用无人机设备，提升其利用率，降低总体运维成本。例如，当某个地区配送需求量较大时，平台能够调配多架无人机集中进行配送；在某个地区配送需求量较小时，这些设备则可以被调度到其他地区执行任务。
二是降低门槛与促进普及。共享平台有效降低了中小企业的进入门槛，使其能够以相对较低的成本参与低空物流体系建设。对于大型企业，平台化的资源整合不仅有助于实现跨区域调度与资源统一管理，还能更好地发挥规模协同效应。
三是推动生态系统可持续发展。共享模式一定程度上打破了传统企业间的资源壁垒， 将促进技术协同、平台合作， 实现多方共赢。平台化运行提高了供应链各环节的响应效率与协作水平，助力低空物流生态网络健康发展。
四是强化产业协同与创新机制。共享平台不仅整合了运力，还集成了调度算法、空域监管、数据分析等能力，从而推动上下游企业间的深度协作。在平台基础上形成的产业联盟有利于推动实现技术标准的统一与行业资源的联动，提升行业整体的创新能力与抗风险能力。
推动低空经济与智慧物流深度融合的策略
（一）技术创新与标准化建设
技术创新与标准化建设是推动低空经济与智慧物流融合发展的关键。
一是平台兼容性与技术标准化。无人机与智能物流系统之间的跨平台兼容性解决方案至关重要。必须建立统一的、涵盖飞行控制、数据通信、智能调度等多个方面的技术标准，并确保各系统之间在功能和数据交换上的无缝衔接。相关技术标准需要由政府和行业机构联合制定，以促进各类设备、技术和平台的有效合作。通过相关标准的制定执行，提升系统的兼容性和整体运行效率，推动低空经济与智慧物流生态系统的完善。
二是无人机核心技术的持续突破。无人机的自主导航与避障技术对飞行安全和精准度至关重要，复杂的城市环境和恶劣天气是相关技术面临的挑战。为应对这些挑战，企业应加大研发投入，优化传感器技术、提升算法精度、增强硬件性能，同时整合AI与大数据技术，提高无人机的自适应能力，确保其在不同环境中稳定运行。这些技术的持续突破将显著提升无人机的自主飞行能力和安全性。
三是智能物流平台与调度系统集成。智能物流平台的集成化发展是提升物流运行效率的关键。为了提高物流效率， 需要持续推动平台间的数据互通与资源共享。各方应加强合作，建设开放的技术接口和统一的数据交换标准，确保不同平台之间的无缝对接，实现信息流、物资流和资金流的同步优化（高健飞，2024）。
（二）政策支持与监管框架的完善
随着低空经济和智慧物流的快速发展，及时完善相关政策和监管框架对物流业的稳定发展至关重要。
一是空域管理与飞行安全监管方面。政府应定期更新空域管理政策，确保其能够有效应对日益复杂的飞行环境。具体来说，相关政策应明确无人机等飞行器的飞行区域、飞行高度和飞行时段，以确保各类飞行器能够在规定的范围内安全运行。此外，监管机构应进一步加强飞行管理，利用大数据和AI技术进行数据分析， 确保飞行安全，完善突发事件快速反应机制，同时避免飞行事故的发生（谢捷和陈柳钦， 2025）。
二是数据隐私保护与跨境数据交换监管方面。无人机执行任务时会收集大量数据，包括用户信息、地理位置信息和运输数据等。政府应尽快完善低空物流方面的数据保护法律法规，保障跨平台和跨境数据交换过程中的数据安全。相关部门应出台统一的数据安全管理标准，并要求所有参与方做好标准执行。建立专门的合规审查机制，确保数据在收集、传输和使用过程中得到充分保护，避免数据泄露或滥用，为行业的长远发展提供更为完善的法治保障。
三是无人机法律责任与保险机制方面。目前，国内对于无人机运营商、飞行员及其他相关方在物流链条中的责任界定尚不清晰，可能导致相关法律风险。应明确各方的法律责任。在金融领域，建议开发并推出适应无人机行业特点（如涵盖飞行事故、货物损坏及丢失等风险）的保险产品，以此提供必要的财务保障，支持低空物流的商业化运营。
四是跨国协调机制与行业监管方面。不同国家和地区对低空物流领域的监管要求不同，使得跨境运营面临诸多挑战。应加强国际合作，推动行业监管标准的国际一致性，特别是在空域管理、飞行安全和数据保护等领域。通过双边、多边协议，促进全球低空经济与智慧物流领域协同发展。
（三）产业协同与全球合作框架建设
政府与企业应携手构建协同发展的低空物流生态系统， 促进技术创新、资源共享以及行业整体发展。
一是政策框架与资源整合。应制定明确的政策框架， 以促进各方资源整合，支持无人机制造商、物流公司、数据提供商等产业链各环节合作。政府可通过政策激励、资金支持等手段促进技术创新与资源共享，推动产业链的优化和资源的高效利用。
二是跨行业合作与技术整合。应出台相关政策，支持和鼓励无人机技术、智能物流、大数据分析等领域的企业和技术提供商开展深度合作。通过联合研发、技术整合与资源共享，提升各行业间的协同效率，推动技术的跨界融合和创新应用。
三是建设跨行业创新平台。政府和企业应携手建立以技术创新和商业模式创新为核心的合作平台，提供可共享的基础设施和数据，支持企业和科研机构联合攻关，推动技术研发进步和业务模式创新。这些平台将帮助行业各参与方形成高效、协作的技术生态系统， 促进资源的跨行业流动。通过共享技术、数据和平台资源， 加速低空物流领域的规模化发展，提升行业的整体竞争力。
四是国际合作与向外对接。应大力支持国际合作，推动我国低空物流领域技术、标准和市场的向外对接，助力提升全球低空物流行业竞争力。
（四）人才培养与技术研发支持
促进政府、高校、科研院所与企业之间的紧密合作，致力于人才培养和技术研发，为低空物流领域提供技术支持和人才保障。
一是人才培养与学术合作。政府和高校、科研院所应合作开发低空经济与智慧物流方面的专业课程，培养跨学科高端人才。相关课程应涵盖无人机技术、智能物流、大数据等领域，注重理论与实践相结合，增加实践教学环节，提升学生的操作与创新能力。企业和高校、科研院所应紧密合作，共同制定人才培养方案， 确保人才培养与行业需求紧密对接，帮助学生适应行业快速发展；同时推动研究成果产业化。
二是加大技术研发投入与跨行业合作。企业和科研院所应加大对低空经济和智慧物流领域技术研发的投入，特别是在无人机技术、智能物流系统、数据处理等关键技术领域。企业应积极开展内部研发，并与外部合作伙伴联合攻关，共享行业资源，加速关键技术突破。
三是理论与实践相结合。企业应为高校和科研院所提供更多实践机会，通过实习项目和技术交流平台帮助学生和研究人员了解行业实际需求。这种实践机会不仅将促进理论与实践的结合，还将推动低空经济与智慧物流相关的技术创新与应用落地。同时，加强理论与实践的结合将有助于培养更多符合市场需求、具备创新能力的专业人才（李冰茜， 2024）。
作者单位：中国（海南）改革发展研究院；钦点智库
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