高妍蕊
在人工智能技术以前所未有速度重塑世界的今天， 我们正站在一个历史性的十字路口。从生成式人工智能（GAI）的惊艳问世到智能体（Agent）的自主行动，AI的能力边界不断拓展，为社会发展注入了澎湃动力。
当前，大模型深度赋能千行百业，技术迭代持续加速。从基础算法研发、海量数据训练，到产品落地部署、常态化运营应用，再到迭代优化与退出，人工智能已贯穿社会生产、民生服务及公共治理的多个维度。作为驱动新一轮科技革命与产业变革的核心引擎，人工智能正在深刻重塑全球产业格局与人类的生产生活方式。
然而，在技术跃迁的背后，人工智能在释放创新红利、激活发展新动能的同时，也带来了数据泄露、算法歧视、技术滥用、伦理失范及安全失控等日益增加的风险。这些风险伴随着技术的全流程滋生传导，使得单一环节、碎片化的监管模式已然无法适配智能时代的发展需求。
今年《政府工作报告》在提出“深化拓展‘人工智能+’”的同时，明确强调要“完善人工智能治理”。在此背景下，构建覆盖研发、训练、部署、运营、迭代、退出等的人工智能生命周期治理体系，统筹创新发展与风险防控，不仅是全球人工智能治理领域的时代课题，更是我国推动人工智能产业高质量、可持续发展的必答题。本期封面专题聚焦“人工智能全生命周期治理”这一重要议题，重磅推出一系列兼具深度与洞见的研究报告与精品力作。
中国电子信息产业研究院撰写的《人工智能重大应用场景治理研究报告（2025年度）》，从全球国际组织、欧盟、美国、韩国的人工智能治理总体态势分析出发，全面总结分析近年来中国人工智能治理总体进展与成效、人工智能重大应用场景治理挑战和形势，并从政府监管、行业自律和企业合规等方面展望未来中国人工智能领域要形成政府监管、企业自治、行业自律、公众参与的多元协同治理体系。该报告指出，政府作为治理的主导者，需构建法律、标准、技术、机制四位一体的监管体系，实现从被动响应到主动引领的升级。行业组织需成为政府监管的缓冲带与企业合规的引导者，加快构建标准、评议、惩戒闭环体系。企业作为人工智能研发与应用的核心主体，需要将治理要求嵌入研发、应用、迭代全流程，形成合规即竞争力的内生动力。
中国信息通信研究院在《人工智能安全治理研究报告—推进人工智能安全治理产业实践框架》（2025年）中强调，协同构建安全可信的人工智能治理生态。该报告指出，应对人工智能安全治理挑战，要树立动态的人工智能安全观。相较于传统的网络安全、数据安全，人工智能安全的风险载体愈发复杂多样，安全防御体系尚处于探索阶段，安全检测评估难度加大， 传统管理机制难以适配，产业界亟须构建一个全局性、系统化的行动框架作为指引。本文立足我国产业实践，提出“两横三纵”的人工智能安全治理框架， 列举了金融、医疗、交通、能源、通信5个典型领域探索安全治理的实践，并展望了人工智能安全治理体系建设的未来。
上海社会科学院世界经济研究所胡晓鹏在《“人工智能 + 政府治理”的上海实践与启示》一文中表示，上海的有关实践探索为在全国范围内系统性推动“人工智能+”赋能政府治理提供了富有启发性的样本。面向未来，我国需构建立足技术、依托制度、坚守价值的协同治理框架，实现治理体系的现代化跃迁。
智治有度，方能行稳致远。人工智能全生命周期治理是一项长期而系统的工程，既无现成经验可循，亦无一蹴而就的捷径。它呼唤政府、企业、学界及社会各界携手并肩，共同构建一个覆盖全链条、责任清晰且多方协同参与的治理生态。
面向未来，我们需始终坚守以人为本的发展初心，坚持以法治为纲、以伦理为魂、以技术为器，推动人工智能向着更加安全、可靠、可控的方向演进，让智能之光真正照亮人类文明的美好未来。与此同时，我们要以高质量治理护航高质量创新，使智能科技更好地服务于经济转型升级与社会进步，从而为建设数字中国、抢占全球人工智能产业竞争制高点筑牢坚实根基。
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