未来产业驱动文化科技融合的逻辑机理与路径选择

0

王 娇 裴 璇 聂兴凯

精华速览: 

文化强国目标下,未来产业驱动文化科技融合是推动国家文化产业高质量发展的重要途径,是实现科技革命与产业变革深度融合的关键手段,更是赋能文化与经济交融互动的现实机遇。本文立足未来产业的技术前瞻性、业态革新性、跨界融合性与价值引领性四大核心特征,结合文化科技融合的基础、维度、动能、方向四个层次,系统阐释未来产业通过技术前瞻性奠定文化科技融合基础、业态革新性拓宽文化科技融合维度、跨界融合性激活文化科技融合动能、价值引领性指导文化科技融合方向,进而驱动文化科技实现交融互动、融合发展;进一步从保护层面、生产层面、传播层面、迭代层面,构建未来产业驱动文化科技融合的路径选择体系。

当前,中国式现代化的建设进程需以物质文明与精神文明协调共进为基础。党的二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》提出,“探索文化和科技融合的有效机制,加快发展新型文化业态”。2025 年印发的《关于推动文化高质量发展的若干经济政策》提出, “支持文化和科技融合企业、园区发展, 加快布局文化科技创新平台”。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》提出,推进文化和科技融合,推动文化建设数智化赋能、信息化转型,发展数字动漫、沉浸式展演、线上演播、短视频、微短剧等新型文化业态。可见,有效激发全民文化创新创造活力,大力促进文化产业经济发展成为我国“十五五”时期文化工作的重要部署。推进文化和科技融合不仅是遵循文化发展规律、顺应技术发展趋势的必然之举,也为新时代文化产业高质量发展指明方向。

从本质上看,文化科技融合涉及文化资源转化、文化产品生产、文化业态革新、文化价值导向等多个环节,是具有复杂性、结构性、内在性、统一性的系统工程。文化与科技的融合并不是简单叠加或组合重构,而是以双向赋能、深度互嵌的形式,构建科技赋能文化、文化嵌入科技的有机统一,并实现价值理性与工具理性的辩证统一。不同于传统产业, 未来产业不仅能够引领前沿技术突破并聚焦未来场景, 而且可以培育发展动能并带动经济社会发展。未来产业的核心特征包括技术前瞻性、业态革新性、跨界融合性与价值引领性。随着新一代科技革命和产业变革深入演进, 技术— 经济模式呈现出的发展状态使得具身智能、量子计算等未来产业与文化产业的融合逐步深入,并锚定了文化需求、激活了文化资源、创新了文化产品、催生了文化业态,未来产业不仅可以为文化科技融合提供更先进的技术支撑与更广阔的应用场景, 更能重塑文化科技融合的动力机制与发展模式。基于此, 本文立足未来产业培育, 深入剖析其驱动文化科技融合的逻辑机理,并提出相关实践路径, 以期为文化强国建设与未来产业深度协同提供参考。

未来产业推动文化科技融合的逻辑机理

未来产业作为引领新一轮科技革命与产业变革的核心力量, 其技术前瞻性、业态革新性、跨界融合性与价值引领性四大核心特征,构成了推动文化科技融合的内在支撑。本文立足未来产业发展规律与文化科技融合本质, 以四大核心特征为分析框架, 系统阐释未来产业通过技术突破奠定融合基础、通过业态革新拓宽融合维度、通过跨界融合激活融合动能、通过价值锚定把握融合方向的逻辑机理, 揭示不同特征在交融互动、融合发展中的协同机制, 为未来产业驱动文化科技融合提供理论依据。

(一)未来产业驱动文化与科技实现交融互动

1. 未来产业的技术前瞻性奠定了文化科技融合的基础

未来产业的技术前瞻性是推动文化科技融合的首要前提,其核心在于通过前沿技术突破,为文化资源转化、文化产品创作、文化服务供给提供全新的技术工具与方法, 从根本上破解传统文化产业发展的技术瓶颈。在文化资源转化环节,高精度3D 扫描、激光点云、光谱分析、数字孪生等数智技术, 有助于文化遗产从物质形态向数字形态转化, 为文化资源的永久保存与活态传承提供了可能。在文化产品创作环节,生成式人工智能、大语言模型、多模态技术等,构建起人机协同的创作机制,极大地提升了文化产品的创作效率与创新能力。通过写作助手、音视频生产工具等智能设备的应用,文化机构和个体创作者能够在数字出版、数字艺术等领域快速创新。在文化服务供给环节,云计算、物联网等技术的突破,推动文化传播从传统的单向输出转向交互式、去中心化的新型传播方式,构建起覆盖广泛、精准高效的智能传播矩阵, 充分释放科技对文化传播的放大、叠加、倍增作用。

2. 未来产业的业态革新性拓宽文化科技融合维度

未来产业的业态革新性是推动文化科技融合创新的核心载体,其核心在于通过打破传统产业边界,催生一批兼具文化内涵与科技特征的新型文化业态, 为文化科技融合提供多元化的应用场景和实践路径。一方面, 未来产业推动传统文化业态数字化转型升级,运用数智化技术改造并提升舞台演出、影视创作、文化旅游等传统领域,创新文化产品与服务供给模式。而新型服务模式的推广,打破了文化传播的时空限制,拓展了线上线下融合的文化消费场景,极大地提升了消费者的文化体验感。另一方面,未来产业催生全新的文化业态与消费模式,聚焦数字文化产业前沿领域, 推动文化IP 的数字化开发与产业化运营。新业态持续涌现,使得文化消费从“观看”到“参与”转变,更容易培育出高粘性的用户群体;参与式消费、文化IP 的跨媒介叙事与协同创作等方式重构了文化产业的价值创造逻辑。

(二)未来产业驱动文化科技实现联动发展

1. 未来产业的跨界融合性激活文化科技融合动能

未来产业的跨界融合性是推动文化科技融合的关键动能, 其核心在于打破文化、科技、旅游、商业、教育等领域的行业壁垒,实现多领域资源的深度整合与协同联动,构建“政产学研用”一体融合的创新生态。从资源整合维度来看,未来产业推动文化数据、技术、人才、资金等要素的集聚与优化配置。从协同机制维度来看, 未来产业的跨界融合特性推动产学研协同创新机制完善。一方面,通过企业与高校、科研机构的深度合作, 实现关键核心技术的联合攻关与成果转化; 另一方面,培养兼具深厚文化素养和数字科技能力的复合型人才,弥合学校培养与数字文化产业需求之间的鸿沟。从产业生态维度来看,未来产业的跨界融合特征有助于文化科技产业集群的形成,依托高新技术产业园区、文化产业园区等载体, 集聚优质企业、科研机构与人才资源,形成文化科技融合的产业集群, 推动科技创新与产业创新融合发展。

2. 未来产业的价值引领性指导文化科技融合方向

未来产业的价值引领性是推动文化科技融合的根本保障,其核心在于坚持以人民为中心的发展思想,以文化价值引领科技发展方向,确保文化科技融合始终服务于人的全面发展与社会全面进步。在技术创新层面, 未来产业的价值引领性体现在以高品质文化需求引导技术发展方向, 强化文化价值导向,避免技术理性的异化。这意味着, 未来产业在推动文化科技融合,使其在追求用户粘性的同时引导用户接触更多元、更优质的文化产品和服务,从而满足用户深层次情绪价值需求。在产业发展层面,未来产业的价值引领性体现在以文化内涵提升产业品质,推动产业迈向价值链中高端, 使得新型文化消费品既具备先进的技术特征,又蕴含深厚的文化底蕴,实现技术价值与文化价值的统一。在社会价值层面,未来产业的价值引领性推动文化与科技融合,有助于实现非遗技艺的活态传承,推动中华优秀传统文化传播和传承。

总之,未来产业推动文化科技融合的四大核心特征并非孤立存在的,而是相互关联、协同发力的有机整体,共同构建起文化科技融合“技术奠基—业态承载—跨界赋能—价值导向”的协同作用机制,进而推动文化科技融合创新不断向纵深发展。

未来产业推动文化科技融合的路径选择

未来产业聚焦人工智能、虚拟现实、数字孪生、具身智能等前沿技术领域, 其核心优势在于通过颠覆性技术突破、全链条产业整合与生态化运营模式,为文化科技融合提供全新的技术工具、产业载体与发展逻辑。文化科技融合创新是指以文化资源为核心内容、以科技创新为支撑手段,通过技术赋能文化传承与创新、文化引领技术发展方向,实现文化价值与科技价值共创的动态过程。文化科技融合的本质是实现文化价值与科技价值的双向赋能, 其深度融合需利用未来产业在文化保护层面、生产层面、传播层面、迭代层面的支持, 旨在构建未来产业视角下科技赋能文化、文化定义科技实现双向耦合的路径选择体系。

(一)保护层面

文化资源保护是文化科技融合的基础前提,因此,在文化保护层面,未来产业推动文化科技融合的路径为基于科技赋能文化的“数字存档—智能修复— 产业转化”。这一路径有效解决传统文化保护工作难记录、易损毁、传承范围受限等问题。

数字存档。依托三维激光扫描、高光谱成像、动态捕捉、多模态数据采集等技术,可以对文物古迹、非遗技艺、古籍文献、传统民俗等文化资源进行全要素、高精度的数字化记录。这种数字化记录不仅能够还原文物的外形、纹理、材质等细节特征,生成完整的数字孪生副本,还可以通过动作捕捉、多机位拍摄等技术,记录技艺流程、操作细节, 形成动态数字档案。数字保护技术记录的文化资源采集、存储、使用、流转的全生命周期,有效解决文化资源易篡改、难溯源的问题,保障了文化资源的真实性与安全性。

智能修复。发挥预防作用,搭建环境感知网络,实时同步文物材质变化、环境指标波动等数据,利用大模型分析文物损伤风险。在诊断方面,利用计算机视觉、机器学习等技术,全面扫描各类文物并进行文物病害的自动识别,定位病害位置、类型及严重程度。同时, 在不损伤文物“原真性”的前提下,依据文物病害诊断报告制定修复方案并完成修复工作。发挥监测作用,利用数字孪生等技术搭建文物保护镜像,持续跟踪监测修复后的文物状态及保存环境, 实现文物保护状态可视化、可追溯的长效管理。

产业转化。利用人工智能、大数据、数字孪生等技术把控文化科技融合的产业转化方向和过程。一方面,推动优质文化资源从数字化留存向产业化转化, 实现文化资源的文化价值与经济价值相统一,进而达到文化资源永久性保护与传承的目的。另一方面,将文化数字化成果转化为可广泛传播的实体文创产品和数字内容产品,推动文化科技融合产品与服务的商业化落地,不仅能够突破传统文化保护的资金瓶颈,拓宽保护资金来源渠道,为文化保护工作提供可持续的经济支撑。

(二)生产层面

文化产品的生产质量是文化科技融合发展的核心。因此,在生产层面,未来产业推动文化科技融合的路径为“智能创作—柔性生产—智能管控”。这一路径有效解决文化生产效率低、同质化、适配性差等问题。

智能创作。以大模型、自然语言处理、计算机视觉等技术为核心, 构建智能创作辅助体系, 实现技术赋能创作。一方面,从海量文化资源中自动提取纹样、色彩、故事、符号等核心元素,构建标准化的文化素材库,进而通过文化元素智能提取为创作者提供灵感支撑。另一方面,基于文化基因库训练的专属大模型,可辅助文创产品设计、影视剧本创作、舞台场景搭建等工作, 采用实时渲染、数字孪生等技术, 通过虚拟预演, 还可以提前发现问题并优化,降低试错成本,提升创作效率。需要注意的是, 在实现人工智能协同设计的同时, 需保留创作者的创意主导权。

柔性生产。依托工业互联网等技术, 构建文物资源的柔性生产流程,使得传统工艺价值与现代个性化需求有效融合。一方面,采用数字雕刻等技术融合模式推动非遗手工艺品的个性化定制。这在保留传统工艺独特质感与文化底蕴的同时,可以精准满足用户多样化、个性化的消费需求。另一方面,在传统制造业中,结合人工智能算法等技术对生产全流程进行智能优化。

智能管控。未来产业通过机器视觉、大数据、数字标准转化等技术,构建全流程质量管控体系,实现文化产品质量的标准化、精准化管控。一方面,利用高分辨率摄像头、人工智能算法等技术, 自动检测文化产品的工艺缺陷。这种机器视觉质检方式不仅检测精度远超人工检测,而且可以提升质检效率。另一方面,将非遗技艺、传统工艺的口头标准、经验标准转化为可量化的数字参数,有助于标准化生产与质量管控。此外,采用数字水印、区块链等技术,为数字文化产品嵌入隐形标识来实现数字版权保护,从而防止盗版侵权,保障原创者权益,激发创新活力。

(三)传播层面

在传播层面,未来产业推动文化科技融合的路径体现为“精准触达—沉浸体验—跨界融合”。这一路径有利于解决文化传播受众窄、体验浅、渠道少等问题。

精准触达。立足文化内容的特质与受众的文化需求,定制适配的科技传播方案,实现文化科技的有效融合。一方面,基于文化属性画像受众,结合文化内容的专业性、趣味性等,利用大数据分析等技术根据用户的文化偏好、认知层次推送文化产品。另一方面,根据文化内容特征,用AI 技术实现内容形态的智能转化与精准分发,让不同文化内容触达不同群体。针对移动端传播、线下传播等不同场景,开发增强现实(AR) 导览、小程序等轻量化科技产品,依托多语言智能转化技术,适配跨文化传播需求,打破语言与地域壁垒,加强文化科技的多层次融合。

沉浸体验。围绕文化的美学特质与参与者的感知需求,用科技还原文化本真、营造情感共鸣场景,让参与者从被动观看变为身临其境。一方面,以文化场景还原为核心的沉浸式空间,用全息投影、AR 还原真实场景。另一方面, 针对文物、传统工艺等文化载体的触感、嗅觉等特质,用虚拟现实(VR)、触觉反馈、嗅觉模拟技术,让参观者可以触摸文物纹理、感受传统器物材质和气息, 实现文化感知升级。此外,培育以文化互动为导向的数字人,为受众提供个性化、有温度的互动体验,强化文化情感共鸣。

跨界融合。立足文化价值的延伸需求,拓展文化传播场景与价值边界, 推动文化、科技与多元领域的融合传播和产业发展。围绕文化故事、非遗元素等,开发适配的游戏、短视频等娱乐产品,让文化内容融入娱乐体验,实现文化科技融合,促进娱乐产业发展。另一方面,结合文化知识的传播需求,开发适配教育场景的互动课程, 实现文化科技融合,促进教育产业发展。此外, 立足文旅场景的体验需求, 打造智慧文旅项目, 实现文化科技融合, 促进文旅产业发展。

(四)迭代层面 

文化产品迭代是文化科技融合持续升级的保障。在迭代层面,未来产业推动文化科技融合的路径为“数据采集— 精准优化—双向创新”。这一路径可以有效解决文化产品数据少、迭代慢、创新难等问题。

数据采集。未来产业依托物联网、用户行为分析、情感计算等前沿技术, 实现文化消费全流程数据的精准采集与深度分析, 为文化科技融合的迭代升级筑牢数据支撑。通过多维度行为数据采集体系,精准获取用户文化消费全流程中的参观时长、互动频率、内容停留时间、购买行为等核心数据,以此实现对用户消费偏好的精准识别与深度挖掘。依托机器学习等技术, 从文化认知、情感共鸣、行为转化三个核心维度构建系统化的量化评估指标,对文化传播效果与产品供给效能开展全面、科学评估,为文化科技融合的迭代升级指明方向。

精准优化。未来产业以人工智能算法、大数据分析为核心技术支撑,推动文化产品与服务的精准化设计与动态优化。其一,依托海量历史数据训练人工智能预测模型,预判各类文化内容、产品的市场接受度,为文化内容创作、产品研发生产提供科学决策依据,从源头降低市场运营风险。其二,运用实时数据反馈等技术手段,快速调整文化产品的内容、呈现形式与互动模式,通过动态优化持续提升用户的文化消费体验。其三,基于用户流量、需求热度等实时运营数据,动态调配文化场馆的服务资源、优化文化内容的分发权重,实现文化服务与内容传播资源的精准配置和高效利用。

双向创新。未来产业将构建闭环创新生态,实现文化与科技的双向赋能、共生发展。其一,搭建多元化用户共创平台,畅通文化内容与产品的创意征集渠道。用户可直接提交创意方案,平台借助人工智能技术对优质创意进行打磨优化并落地转化为实际产品,推动用户角色从被动消费者向主动共创者转变, 让文化产品供给更贴合用户真实需求。其二,建立健全技术反哺机制,以文化场景的个性化、特殊化需求为导向,精准驱动技术开展针对性创新突破。文化领域的独特应用场景为技术研发提供了具象化目标,倒逼技术迭代升级,让技术创新更具实用性与适配性。其三,不断完善全流程评估体系,定期对文化科技融合项目的实施效果开展系统性评估。综合全流程数据反馈与专家专业研判意见,动态优化融合路径与实施策略,形成“研发—落地—评估—优化”的持续创新循环。

【本文系2025 年度山西省哲学社会科学规划课题青年项目立项课题(批准号:2025QN104)、教育部人文社会科学研究青年基金项目立项课题( 批准号: 24YJC790086)阶段性研究成果】

王娇单位为山西师范大学经济与管理学院; 裴璇单位为对外经济贸易大学国际商学院; 聂兴凯单位为北京国家会计学院

评论被关闭。